射線(xiàn)照相和多光譜圖像分析有可能成為評估種子質(zhì)量和內部昆蟲(chóng)侵擾的有效、客觀(guān)的方法。本研究的目的是驗證射線(xiàn)照相和多光譜分析在檢測小麥種子中由Sitotroga grainella (Olivier) 及其不同發(fā)育階段引起的跡象和損害方面的效率。該實(shí)驗以*隨機設計進(jìn)行，50 粒種子重復6次。對樣品進(jìn)行實(shí)驗室誘導的侵染，并在5天和10天后進(jìn)行射線(xiàn)照相和多光譜分析。之后，將種子浸入水中24小時(shí)，然后用切割刀片切片。量化具有卵或產(chǎn)卵跡象的種子、幼蟲(chóng)、蛹、成蟲(chóng)和昆蟲(chóng)畫(huà)廊的數量。使用廣義線(xiàn)性模型 (GLM) 方法并使用 Tukey 檢驗 (p<0.05) 來(lái)比較平均值。一般來(lái)說(shuō)，射線(xiàn)照相（有或沒(méi)有對比）和多光譜方法是評估受蟲(chóng)害和未受蟲(chóng)害的小麥種子的可行工具。多光譜分析僅能有效識別種子表面的卵，而不能檢測種子內是否存在幼蟲(chóng)和蛹。

根據方法和樣本/評估期對總侵染的均值和方差進(jìn)行視覺(jué)分析，除多光譜方法外，在孵化后10天評估的樣本（樣本 2）中發(fā)現更大的變異性（圖 1 ）。對于常規方法（種子切割）和具有對比度的X射線(xiàn)，觀(guān)察到類(lèi)似的行為。比較兩個(gè)評估期（樣本 1 和樣本 2），樣本 2 中受蟲(chóng)害的種子百分比更高。

圖1.與檢測受侵染種子和工作樣品的方法有關(guān)的小麥種子中谷物蛾侵染總百分比的平均表示、

關(guān)于受侵染種子的總比例作為每個(gè)評估期昆蟲(chóng)發(fā)育階段的函數（圖2），分析發(fā)現，與傳統方法和射線(xiàn)照相相關(guān)的多光譜方法的階段分類(lèi)不同，沒(méi)有對比。多光譜圖像分析僅顯示出由谷蛾引起的卵和穿孔跡象，其在第二評價(jià)期的侵染比例較高。 當使用其他方法時(shí)，這些階段的觀(guān)察比例更大。分別觀(guān)察每種方法，發(fā)現傳統方法（切割）和對比X射線(xiàn)在兩個(gè)樣本中呈現出相似的侵擾比例，作為階段的函數。

圖2.每個(gè)樣品中小麥種子侵染的總和，與常規方法（切割）和無(wú)損方法（X 射線(xiàn)和多光譜）檢測到的谷蛾發(fā)育階段有關(guān)

使用傳統的切割方法、帶和不帶對比的X射線(xiàn)以及多光譜圖像來(lái)檢查受侵染的種子，可以驗證這些技術(shù)在識別由麥芽孢桿菌引起的卵、幼蟲(chóng)、蛹和小麥種子損傷方面的效率。圖3）。結果表明，使用405nm波段（藍色可見(jiàn)光）可以檢測小麥中的麥片沙門(mén)氏菌侵染。可見(jiàn)條帶對識別害蟲(chóng)的存在和損害的敏感性更高，這可能是由于小麥種子的顏色和質(zhì)地發(fā)生了變化，這通常是由 S. grainella 攝食引起的

圖3.小麥種子傳統切割、有和沒(méi)有對比的 X 射線(xiàn)，以及多光譜圖像。種子上的黃色和橙色是未受蟲(chóng)害的區域，而淺至深藍色代表蟲(chóng)害或蟲(chóng)害

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